【文摘】大數據人才必備能力


隨著科技與網路的發達,收集顧客資訊變得容易,但企業常常發現雖有海量的數據,卻依然無法掌握顧客的喜好。
如何精煉出有價值的資訊轉化成商機,乃至建立商業模式等步驟,大數據人才在其中扮演極為關鍵的腳色,而下列六項更是不可或缺的能力:

1.      邏輯思考和數字敏感度
數據分析工作時常需要建立假設然後去驗證它,並且建立模型,這個過程仰賴優秀的邏輯思考能力,否則追尋答案到一半可能不小心就會走到岔路。另外,必須要培養對數字的敏銳度,例如數列是否有周期性的變化、什麼時候要把資料分開或結合看,這都需要經驗。

2.      想像力
有一定的創意才能幫助自己找到不一樣的觀點,學校會訓練你使用習慣的工具,但你應該要嘗試各種可能,如果沒有專業知識判斷,最後得到的結果就會跟大家差不多。
人的行為是多面向的整合,除了對生活經驗的豐富度之外,要有創意去描述這種人具有什麼樣的行為特徵,再透過機器學習的輔助,快速收斂這些特徵背後隱含的意義。
心理系背景的學生更容易了解他人的動機和想法,也可嘗試跨界數據分析。

3.      數據分析(基礎數理與資訊工程)能力
軟體工程的技能非常吃香,常見的技能有:EXCEL樞紐、R語言等,當然基本的統計學、資料視覺化等把繁瑣的數據轉為易懂的圖表也是必備的。

4.      釐清和定義問題的能力
「很多時候,我們欠缺的不是解決問題的方式,而是定位問題的能力」
在得到海量數據後必須去思考:要解決什麼問題、是誰的問題、是否可用這些數據來解決等,經過多次的篩選後才能挑出有用的數據,從「看」數據到「用」數據的層次。
推薦《康乃爾最經典的思考邏輯課精準預測:如何從巨量雜訊中,看出重要的訊息?,以多項例子教你避免思考陷阱,正確解析數據資料。

5.      對未來/商業的判斷能力
一般人衡量大數據的價值最直接的標準就是「能提升多少利益?」,然而對高階領導而言他們想要知道的可能是未來的趨勢,如此才能搶得商機,出色的大數據人才不只要懂得統計、圖表,還需要能夠分析顧客習性、衡量企業與客戶價值等,如此才能在顧客、企業間創造最大的利益。
可參考《Big Data大數據的獲利模式》,或隨時關注產業趨勢,保持商業敏感度,如Trendhunter網站-全球規模最大的趨勢與創新網站,藉由網站訪客的選擇與行為,得到關鍵情報,了解最新、變化最快的趨勢與構想。

6.      跨界合作能力
由於大數據科學家必須膽大心細又要天馬行空,邏輯好之外還得要融合自身生活經驗,跨界合作能力在這裡就顯得格外重要,因為不同的產業別需要不同的觀點,如果不懂得傾聽別人的意見,恐怕陷入盲點而不自知,跨界合作有助於發現不同面向切入分析,更有效率地做決策。


資考資料:

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