隨著科技與網路的發達，收集顧客資訊變得容易，但企業常常發現雖有海量的數據，卻依然無法掌握顧客的喜好。
如何精煉出有價值的資訊轉化成商機，乃至建立商業模式等步驟，大數據人才在其中扮演極為關鍵的腳色，而下列六項更是不可或缺的能力：
1. 邏輯思考和數字敏感度
數據分析工作時常需要建立假設然後去驗證它，並且建立模型，這個過程仰賴優秀的邏輯思考能力，否則追尋答案到一半可能不小心就會走到岔路。另外，必須要培養對數字的敏銳度，例如數列是否有周期性的變化、什麼時候要把資料分開或結合看，這都需要經驗。
2. 想像力
有一定的創意才能幫助自己找到不一樣的觀點，學校會訓練你使用習慣的工具，但你應該要嘗試各種可能，如果沒有專業知識判斷，最後得到的結果就會跟大家差不多。
人的行為是多面向的整合，除了對生活經驗的豐富度之外，要有創意去描述這種人具有什麼樣的行為特徵，再透過機器學習的輔助，快速收斂這些特徵背後隱含的意義。
心理系背景的學生更容易了解他人的動機和想法，也可嘗試跨界數據分析。
心理系背景的學生更容易了解他人的動機和想法，也可嘗試跨界數據分析。
3. 數據分析（基礎數理與資訊工程）能力
軟體工程的技能非常吃香，常見的技能有：EXCEL樞紐、R語言等，當然基本的統計學、資料視覺化等把繁瑣的數據轉為易懂的圖表也是必備的。
4. 釐清和定義問題的能力
「很多時候，我們欠缺的不是解決問題的方式，而是定位問題的能力」
在得到海量數據後必須去思考：要解決什麼問題、是誰的問題、是否可用這些數據來解決等，經過多次的篩選後才能挑出有用的數據，從「看」數據到「用」數據的層次。
5. 對未來／商業的判斷能力
一般人衡量大數據的價值最直接的標準就是「能提升多少利益？」，然而對高階領導而言他們想要知道的可能是未來的趨勢，如此才能搶得商機，出色的大數據人才不只要懂得統計、圖表，還需要能夠分析顧客習性、衡量企業與客戶價值等，如此才能在顧客、企業間創造最大的利益。
可參考《Big Data大數據的獲利模式》，或隨時關注產業趨勢，保持商業敏感度，如Trendhunter網站－全球規模最大的趨勢與創新網站，藉由網站訪客的選擇與行為，得到關鍵情報，了解最新、變化最快的趨勢與構想。
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6. 跨界合作能力
由於大數據科學家必須膽大心細又要天馬行空，邏輯好之外還得要融合自身生活經驗，跨界合作能力在這裡就顯得格外重要，因為不同的產業別需要不同的觀點，如果不懂得傾聽別人的意見，恐怕陷入盲點而不自知，跨界合作有助於發現不同面向切入分析，更有效率地做決策。
資考資料：
Photo Credit: quadshot.com
